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通过模块化的、按须要订阅者的软件可以更为非常简单地取得工业物联网（IIoT）的智能数据分析，从而获取更加经济的过程预测分析以协助生产企业提高效率。在收集、存储数据和监控系统方面，很多制造商至今用于的还是30年之前的技术。预示着目前全球市场的竞争，大多数工业企业在工业物联网（IIoT）所带给的新机遇面前犹豫不前，他们的疑虑与实行可玩性和成本涉及。最近，一份有多达400位生产企业执行主管参予的LNSResearch调查报告表明，绝大多数企业近期没投资于IIoT的计划。
如果考虑一下工业企业对于现有系统的花费就不难理解他们为什么排斥在新技术上的投资。旧有的技术要经过调整来尝试利用IIoT的机遇，有的甚至有可能必须将现有系统拆毁。为互联网时代研发出来的、用户负担得起的技术可以和现有系统一起工作，协助制造商了解理解工艺流程的展现出，从而构建较慢的投资报酬。
有价值的SCADA信息数据采集与监控（SCADA）系统最初的目的是收集数据以及监控工艺过程。由于SCADA分解大量的数据，因此加到了历史数据库来存储这些数据。一开始，历史数据库被用来构建常规的拒绝，例如为政府部门获取报告。后来，一些领先的工业企业认识到历史数据库内部隐蔽的数据可以为工厂的工艺流程和生产获取有价值的信息，可是要提供以及用于这些数据不会十分艰难，因为历史数据库的设计并不是为了“加载”目的或者双向信息传输的。
制造执行系统（MES）是在20世纪90年代初被引进的，其目的是尝试在工厂车间SCADA系统与企业ERP软件之间搭起桥梁。它们也允诺获取诸如关键绩效指标（KPI）数据的分析功能，从而提升工厂车间的运营效率。MES系统比SCADA系统获取更为先进设备的功能，不过很便宜并且实行过程必须更好的工程设计工作。
在研发MES的工业时代，各种系统还是各自独立国家的，而互联网的优化主要是后知后觉。防止被瞄准的升级周期考虑到工业企业花费在传统软件上的时间和成本，我们可以解读为什么一些制造商拒绝接受强化现有系统。他们担忧新的系统不会很贵、必须大量的工程设计以及对员工的培训，并将公司瞄准在艰难的、便宜的升级、补丁以及拓展有限的周期之内。
下一代软件将获取的是用于简单以及用户可以卖的起的价格。将动态数据与历史背景融合一起不会延长分析迟缓，构建即时分析功能，甚至在一个事件影响过程性能之前就获取采取行动。
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